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Comparador de modelos

Comparador de modelos

Haz la misma pregunta a Haiku, Sonnet y Opus al mismo tiempo y compara lo que importa al elegir: calidad de la respuesta, velocidad y costo real por consulta.

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Prueba con:
2. Prompt de sistema

Las instrucciones que recibe el modelo antes de tu consulta. Cambian el tono, el foco y el largo de la respuesta.

3. Esfuerzo

Cuánto razona el modelo antes de responder. Más esfuerzo suele dar más profundidad, a cambio de tiempo y tokens.

4. Modelos

Se consultan en paralelo, con la misma configuración.

Cómo leer la comparación

El mejor modelo es el que alcanza para tu tarea

Claude Haiku 5.5

El más rápido y económico. Ideal para alto volumen: clasificar, extraer datos, respuestas cortas.

US$0,10 entrada · US$0,50 salida por millón de tokens

Claude Sonnet 5.5

Equilibrio entre capacidad y costo. El punto de partida habitual para asistentes y automatizaciones.

US$2,00 entrada · US$10,00 salida por millón de tokens

Claude Opus 5.5

El de mayor profundidad. Para análisis complejos, razonamiento de varios pasos y tareas donde un error cuesta caro.

US$4,00 entrada · US$20,00 salida por millón de tokens

  • Tokens: la unidad en que se mide y cobra el texto (en español, una palabra son 1 a 2 tokens). Los de salida incluyen el razonamiento interno del modelo, que se cobra aunque no se muestre.
  • Costo por consulta: es el valor real de esta llamada según la tarifa pública de la API. Multiplícalo por tu volumen mensual para estimar el costo de un asistente en producción.
  • ¿Y la temperatura? En los modelos actuales ya no se ajusta: el control que cambia la respuesta es el esfuerzo, junto con el prompt de sistema.
  • En la práctica se combinan: un modelo rápido para el volumen y uno más profundo solo para los casos difíciles.

Cómo funciona

Tu consulta se envía al mismo tiempo a tres modelos de Claude, con el mismo prompt de sistema y el mismo nivel de esfuerzo. Para cada uno ves la respuesta, cuánto tardó y cuánto costó esa llamada según la tarifa pública de la API, para comparar con datos y no con impresiones.

Tu consulta se envía a Claude (Anthropic) para analizarla y no la guardamos; no incluyas datos personales o confidenciales.

Dónde tiene sentido

Antes de poner un asistente o una automatización en producción: elegir un modelo es decidir entre calidad, velocidad y costo según el volumen de consultas. En tus proyectos hacemos esa comparación con tus casos reales y elegimos el modelo según el caso, sea de Anthropic o de otro proveedor.

Siguiente paso

¿No sabes qué modelo necesita tu proyecto?

Lo definimos contigo según tu volumen, tu presupuesto y el nivel de precisión que exige cada tarea, y lo medimos con casos reales antes de construir.

Asistente IA de atención al cliente
Agente de agendamiento con IA